Consultoría IA para que tu marketing use la inteligencia artificial con criterio

Muchos equipos ya usan asistentes de IA a diario, cada persona a su manera, con cuentas personales y sin un criterio común sobre datos y revisión. El objetivo es pasar del uso individual a un sistema de trabajo compartido, documentado y medible.

Esta página trata la estrategia, la gobernanza y la formación. Para la parte técnica, los agentes de IA atienden a tus clientes y la automatización de marketing conecta tu CRM, tu email y tus campañas. Trabajamos desde Palma de Mallorca para empresas de toda España y de otros mercados.

La IA aporta más en tareas frecuentes, con criterios de calidad claros y cuyo resultado una persona puede revisar rápido. Por eso hacemos un inventario de lo que tu equipo hace cada semana y lo ordenamos por impacto, riesgo y esfuerzo antes de elegir ninguna herramienta. El orden cambia según el sector: en hoteles y turismo suelen ir primero las reseñas y las consultas en varios idiomas; en una marca con tienda online, las fichas de producto y las variantes de anuncios.

• Investigación: competencia, reseñas, búsquedas y preparación de briefings.
• Contenido: esquemas y borradores que una persona edita antes de publicar, como en nuestro marketing de contenidos.
• Creatividades: variantes de textos e imágenes para buscadores y publicidad en redes sociales, dentro de tus normas de marca.
• Informes: resúmenes, detección de anomalías y un primer análisis de tu analítica web.
• Cualificación: clasificación de las consultas entrantes para tu equipo comercial.

Gobernar la IA es decidir por escrito qué herramientas se usan, con qué datos, quién revisa cada resultado y cómo se informa a los clientes. Redactamos contigo una política de uso de IA breve, un inventario de herramientas y una clasificación de datos: qué puede entrar en un asistente, qué solo en entornos de empresa y qué nunca. En una clínica privada, por ejemplo, la política empieza por dejar los datos de salud de los pacientes fuera de cualquier asistente de uso general. Cada política nombra a una persona responsable y se revisa cuando cambian las herramientas o las normas.

Si los datos de tus clientes pasan por herramientas de IA, se aplican los deberes de información del RGPD, y solo afirmamos que no se usan para entrenar modelos si la configuración y el contrato lo garantizan. La revisión humana tampoco es un trámite: las políticas antispam de Google tratan como abuso el contenido masivo sin valor, IA incluida.

Implementar IA en una empresa funciona mejor con pilotos pequeños y medidos que con un despliegue general: elegimos dos o tres flujos, medimos su tiempo y su calidad actuales, los rediseñamos con IA, comparamos y solo ampliamos lo que demuestra funcionar.

La selección de herramientas llega después de los casos de uso, no antes, y compara cada opción con los mismos cuatro criterios. A veces basta con el plan de empresa del asistente que ya utilizas y otras hace falta un agente de IA a medida. ¿No sabes qué canales priorizar? Empieza por la estrategia digital.

• Datos: dónde se procesan, cuánto tiempo se conservan y si el proveedor los usa para entrenar sus modelos.
• Contrato: licencia de empresa, encargo de tratamiento y controles de administración.
• Integración: si encaja con tu CRM, tu gestor de contenidos y tu analítica sin trabajo manual.
• Adopción: si tu equipo la usará de verdad y qué formación necesita para ello.